#FUNDUSZEEUROPEJSKIE

Nasze projekty unijne

VERCLY Spółka z o.o. uzyskała dofinansowanie z Unii Europejskiej na realizację projektu nr FENG.01.01-IP.02-0840/24 pt. „Wsparcie w przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu, dzięki nowym metodom odkrywania sieci współpracowników i ryzyka politycznego (PEP, RCA)” w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki.
dostęp do crbr
Logotypy Funduszy Europejskich, flagi Polski i Unii Europejskiej z napisami o dofinansowaniu
Dwaj biznesmeni w garniturach omawiają dokumenty na tablecie, złota grafika w tle

Co obejmuje projekt?

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnych metod wspierających instytucje w przeciwdziałaniu praniu pieniędzy oraz finansowaniu terroryzmu (AML/CFT), zgodnie z wymogami polskiego i europejskiego prawa.

Rezultat modułu B+R stanowić będzie skuteczna identyfikacja osób zajmujących eksponowane stanowiska polityczne (PEP) oraz ich bliskich współpracowników (RCA), którzy pomimo wymogów ustawowych oraz w odniesieniu do dostępnych na rynku rozwiązań pozostają niemożliwie do wykrycia z oczekiwaną przez rynek skutecznością.

Zakres projektu

PEP – Politically Exposed Person

Zakres projektu w zakresie wykrywania osób PEP obejmuje opracowanie czterech modeli opartych na technikach uczenia maszynowego realizujących następujące działania:

  • generowanie zapytań do wyszukiwarki internetowej zwracające w odpowiedzi strony zawierające informacje o osobach PEP;
  • weryfikacja przynależności strony do instytucji wymienionej w ustawie;
  • wykrycie informacji o stanowiskach i osobach je piastujących;
  • dopasowanie nazw stanowisk zawartych na stronie do stanowisk wymienionych w ustawie.

RCA – Relatives and Close Associates

Identyfikowanie osób RCA obejmie:

  • zdefiniowanie źródeł danych i atrybutów, które wskazują na przynależność do RCA, określenie siły tych atrybutów i wiarygodności, źródeł z których pochodzą;
  • opracowanie modelu, który będzie agregował wartości atrybutów i podejmował decyzję o przynależności osoby do kategorii RCA.;
  • opracowanie systemu uzasadniającego decyzje podjęte przez model.

Korzyści z wdrożenia projektu

Zastosowanie algorytmów AI/ML w procesie identyfikacji PEP i RCA przekłada się na konkretne efekty dla instytucji zobowiązanych.

Skuteczniejsza detekcja

Skuteczniejsze i bardziej efektywne wykrywanie oraz monitorowanie osób PEP i RCA

Automatyzacja AI/ML

Automatyczne przetwarzanie dużych ilości danych, identyfikacja wzorców i anomalii

Szybsze decyzje

Szybsze i dokładniejsze podejmowanie decyzji dzięki zaawansowanym algorytmom

Bezpieczeństwo i zaufanie

Zwiększenie bezpieczeństwa finansowego, ograniczenie ryzyka AML/CFT, wzmocnienie zaufania do instytucji
WARTOŚĆ PROJEKTU
WYSOKOŚĆ WKŁADU FUNDUSZY EUROPEJSKICH